فجوة الحوسبة في الذكاء الاصطناعي: المؤسسات تشتري البنية التحتية أسرع من قدرتها على قياس التكاليف

ملخص الدراسة

كشف استطلاع VentureBeat Pulse Research عن فجوة كبيرة في حوسبة الذكاء الاصطناعي على مستوى المؤسسات. شمل الاستطلاع 107 مؤسسة توظف أكثر من 100 موظف، وأظهر أن الاستثمار في البنية التحتية يتسارع بشكل يفوق القدرة على قياس التكاليف.

النتائج الرئيسية

1. الطموح يفوق الإنتاج

فقط 21% من المؤسسات تدير الذكاء الاصطناعي في الإنتاج على نطاق واسع، بينما 38% لا تزال في مرحلة التجربة.

2. الاعتماد على مقدمي الخدمات الحاليين

تستخدم المؤسسات بشكل أساسي السحب العامة مثل Google Cloud (48%) وMicrosoft Azure (29%) وAWS (22%)، بالإضافة إلى نماذج مثل Gemini (41%) وOpenAI (40%).

3. الاستثمارات المستقبلية تتجه إلى بنية تحتية جديدة

45% من المؤسسات تخطط لتقييم السحب المتخصصة في الذكاء الاصطناعي (مثل CoreWeave وLambda) خلال 12 شهرًا، رغم أن معظمها لا يستخدمها حاليًا.

4. موجة تحول كبيرة

64% من المؤسسات تخطط لتغيير أو إضافة مزود بنية تحتية خلال عام، و38% خلال الربع القادم.

5. معايير الاختيار: التكامل وتكلفة الملكية

التكامل مع البنية الحالية (41%) وتكلفة الملكية الإجمالية (35%) هما أهم العوامل، بينما سعر الرمز (8%) هو الأقل أهمية.

6. وحدات معالجة الرسوميات خاملة

83% من المؤسسات تستخدم أقل من 50% من طاقة وحدات معالجة الرسوميات، و49% تعمل بأقل من 25%.

7. الإنفاق سريع والقياس بطيء

44% فقط من المؤسسات تتبع تكاليف الحوسبة بدقة، بينما 39% تتبعها جزئيًا.

8. القيد القادم: الذاكرة

مع تحول الاستدلال من الحوسبة إلى الذاكرة، 18% من المؤسسات غير مدركة لهذا القيد.

مقارنة مع المنطقة

في الشرق الأوسط وشمال أفريقيا، تواجه المؤسسات تحديات مماثلة، خاصة في قطاعات النفط والغاز والخدمات المالية. يمكن أن تساعد هذه النتائج في تحسين استراتيجيات الاستثمار.

ملاحظة للمراجعة البشرية: هذه القصة مبنية على استطلاع VentureBeat Pulse Research، ويجب التحقق من دقة الأرقام مع المصدر الأصلي.