أطلقت أمازون أداة AgentCore Browser Tool ضمن Bedrock لأتمتة التطبيقات القديمة عبر وكلاء ذكاء اصطناعي يتفاعلون مع الواجهات كالبشر، مع الحفاظ على الأمان وسجلات التدقيق.

2 دقيقة قراءة

أمازون Bedrock AgentCore Browser Tool: أتمتة التطبيقات القديمة عبر وكلاء ذكاء اصطناعي

نظرة عامة

أعلنت AWS عن أداة جديدة ضمن منصة Amazon Bedrock تسمى AgentCore Browser Tool، مصممة لأتمتة التطبيقات القديمة التي تعتمد على واجهات ويب تحتاج تفاعلًا بشريًا. تعتمد الأداة على وكلاء ذكاء اصطناعي (Strands Agents) يتصفحون الواجهات وينفذون مهام مثل إدخال البيانات والنقر على الأزرار، داخل جلسات متصفح معزولة.

الأهمية للشركات في الشرق الأوسط

تعاني مؤسسات المنطقة من أنظمة قديمة (Legacy Systems) في البنوك والاتصالات والحكومة، حيث تشكل أتمتتها تحديًا بسبب تعقيدها. توفر الأداة حلاً بدون تعديل الكود المصدري، مما يقلل التكاليف والمخاطر.

مقارنة مع RPA التقليدية

الخاصية RPA التقليدي AgentCore Browser Tool
التعامل مع الواجهات غير المنظمة محدود قوي عبر الذكاء الاصطناعي
التكامل مع السحابة جزئي كامل مع AWS
الإشراف البشري يدوي آلي مع سجلات تدقيق
التكلفة مرتفعة للصيانة أقل مع مرونة

حالات استخدام عملية

  • البنوك: أتمتة تحويلات العملاء عبر أنظمة قديمة.
  • الحكومة: ربط بوابات إلكترونية بأنظمة داخلية.
  • الطاقة: إدخال بيانات العدادات في أنظمة قديمة.

الخلاصة

تمثل الأداة خطوة مهمة نحو أتمتة ذكية للأنظمة القديمة، مع ضمانات أمان وامتثال. يجب على المؤسسات تقييم حالات الاستخدام الخاصة بها.


ملاحظة للمراجعة البشرية: تحقق من توفر الأداة في منطقة الشرق الأوسط (منطقة AWS) وتفاصيل التسعير قبل النشر.

أسئلة شائعة

ما هي أداة Amazon Bedrock AgentCore Browser Tool؟

هي أداة من AWS تتيح لوكلاء الذكاء الاصطناعي التفاعل مع التطبيقات القديمة عبر متصفح آلي، لمحاكاة السلوك البشري في إدخال البيانات والنقر والتنقل.

كيف تقارن هذه الأداة بأساليب الأتمتة التقليدية مثل RPA؟

تتفوق على RPA التقليدية بمرونتها في التعامل مع واجهات غير منظمة، وتكاملها مع خدمات AWS، وقدرتها على فهم السياق عبر النماذج اللغوية.

هل يمكن للشركات في الشرق الأوسط اعتمادها الآن؟

نعم، الأداة متاحة عبر AWS Bedrock، ويمكن للشركات تجربتها في حالات استخدام مثل أتمتة الأنظمة المصرفية القديمة أو بوابات الحكومة الإلكترونية.

المصدر: AWS Machine Learning

محتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مراجع بشرياً.