أمازون Bedrock يحسّن دقة البحث في العقود القانونية عبر فلاتر تلقائية

نظرة عامة

أعلنت أمازون عن تحسينات جديدة في Amazon Bedrock Knowledge Bases تهدف إلى تحسين دقة البحث في العقود القانونية باستخدام فلاتر تلقائية. تعتمد هذه التحسينات على نظام AIDA (الذكاء الاصطناعي للبحث في العقود) الذي يدمج الفلاتر الضمنية والصريحة مع تقنية التقطيع المعزز بالبيانات الوصفية.

كيف تعمل AIDA؟

تعمل AIDA على معالجة التحديات الرئيسية في البحث عن العقود: توجيه المستخدمين إلى العقود الصحيحة، ضمن السياق القانوني المناسب، وضمن حدود الوصول المحددة. تستخدم النظام الفلاتر التلقائية لتصفية النتائج بناءً على البيانات الوصفية مثل نوع العقد، التاريخ، الأطراف المعنية، والصلاحيات.

الفلاتر الضمنية والصريحة

• الفلاتر الصريحة: يحددها المستخدم مباشرة، مثل البحث عن عقود "الإيجار" أو "التوظيف".
• الفلاتر الضمنية: تُستنتج تلقائيًا من سياق الاستعلام، مثل تحديد الفترة الزمنية أو المنطقة الجغرافية.

التقطيع المعزز بالبيانات الوصفية

تستخدم AIDA تقنية metadata-enriched chunking لتقسيم العقود إلى أجزاء صغيرة مع إرفاق بيانات وصفية (مثل نوع العقد، القسم القانوني، الصلاحيات). هذا يضمن أن البحث يستهدف المحتوى الدقيق بدلاً من المستندات الكاملة، مما يقلل الأخطاء ويرفع الدقة.

مقارنة مع الطرق التقليدية

الخاصية	الطرق التقليدية	AIDA مع Bedrock
دقة النتائج	متوسطة	عالية
التعامل مع السياق القانوني	محدود	شامل
حدود الوصول	يدوية	تلقائية
سرعة البحث	بطيئة	سريعة

حالات الاستخدام في الشرق الأوسط

يمكن للفرق القانونية في البنوك والمؤسسات الحكومية والشركات الاستفادة من هذه الميزة لتسريع مراجعة العقود، خاصة في بيئات تتطلب الامتثال للوائح المحلية. على سبيل المثال، يمكن لبنك في الإمارات استخدام Bedrock للبحث عن عقود التوريد مع ضمان الالتزام بحدود الوصول.

الخلاصة

تمثل هذه التحسينات خطوة مهمة نحو جعل البحث في العقود أكثر دقة وكفاءة، مما يقلل الوقت والجهد للفرق القانونية. مع توفرها عبر Bedrock، يمكن للمؤسسات في المنطقة دمجها بسهولة في أنظمتها الحالية.

---

ملاحظة للمراجعة البشرية: تأكد من تحديث الروابط والأمثلة بما يتوافق مع أحدث وثائق أمازون، وتحقق من توفر الميزة في مناطق AWS الشرق الأوسط.