فشل مشروع سيارة آبل الذاتية القيادة أنتج أقوى رقاقات الذكاء الاصطناعي

فشل مشروع آبل للسيارة الذاتية القيادة أنتج أقوى رقاقات الذكاء الاصطناعي

كشف تقرير جديد من مارك غورمان في نشرة Power On أن مشروع آبل للسيارة الذاتية القيادة، الذي فشل في النهاية، أنتج تقنية أساسية أصبحت العمود الفقري لرقاقات الذكاء الاصطناعي في أجهزة آبل.

البداية: الحاجة إلى معالجة قوية على الجهاز

في المراحل المبكرة من تطوير السيارة، أدركت آبل أنها بحاجة إلى معالجة ذكاء اصطناعي قوية على الجهاز لتمكين القيادة الذاتية. لم يكتمل معالج السيارة، لكنه أدى إلى تطوير Neural Engine.

Neural Engine: من السيارة إلى iPhone

ظهر Neural Engine لأول مرة مع iPhone X وA11 Bionic. في البداية، استخدم بشكل أساسي لرؤية الكمبيوتر، لتشغيل FaceID وAnimoji. الآن، أصبح أساس معالجة الذكاء الاصطناعي على جميع أجهزة آبل.

التأثير على السوق في الشرق الأوسط

بالنسبة للمؤسسات والحكومات في المنطقة، يعني هذا أن أجهزة آبل توفر قدرات ذكاء اصطناعي متقدمة على الجهاز، مما يقلل الاعتماد على السحابة ويعزز الخصوصية والأداء. يمكن للمطورين في المنطقة الاستفادة من Neural Engine لتطبيقات مثل تحليل الصور والفيديو والتعرف على الصوت.

مقارنة مع المنافسين

بينما تركز شركات مثل جوجل وسامسونج على الذكاء الاصطناعي السحابي، تبرز آبل بقدراتها على الجهاز. هذا قد يكون ميزة تنافسية في المنطقة، حيث الخصوصية والأمان أولوية.

هذا المقال يستند إلى تقرير من The Verge ويتطلب مراجعة بشرية للتأكد من دقة المعلومات.