كشفت Apple عن ميزة 'Apple Reference Image' في iOS 27 لتضمين بيانات provenance في الصور الملتقطة بكاميرا iPhone، مما يساعد المستخدمين في المنطقة على إثبات صحة الصور ومكافحة التزييف العميق.

1 دقيقة قراءة

Apple تطور ميزة للتحقق من أن الصور ملتقطة بكاميرا iPhone وليست بتقنيات الذكاء الاصطناعي

Apple تتصدى للتزييف العميق بميزة جديدة في iOS 27

كشفت تقارير من 9to5Mac أن Apple تعمل على ميزة "Apple Reference Image" في نظام iOS 27 beta 5، وهي ميزة تهدف إلى تضمين بيانات provenance في الصور الملتقطة بكاميرا iPhone عند لحظة الالتقاط. هذه البيانات ستسمح للمستخدمين بالتحقق من أن الصورة أصلية وليست من إنشاء الذكاء الاصطناعي أو معدلة بشكل خادع.

الميزة غير مفعلة حاليًا، لكنها ستكون متاحة عبر الإعدادات > الكاميرا > Reference Image > Reference Mode، وستكون معطلة افتراضيًا لحماية خصوصية المستخدمين.

أهمية الميزة في المنطقة

في الشرق الأوسط، حيث تنتشر المعلومات المضللة والتزييف العميق بشكل متزايد، يمكن لهذه الميزة أن تكون أداة قوية للمؤسسات الإعلامية والحكومية للتحقق من صحة الصور قبل نشرها أو استخدامها في التحقيقات. كما أنها تعزز الثقة في المحتوى الرقمي.

مقارنة مع حلول أخرى

بينما تقدم شركات مثل Adobe حلولاً مثل Content Credentials، تتميز ميزة Apple بأنها مدمجة في نظام التشغيل وتعمل تلقائيًا عند التقاط الصورة، مما يقلل من الحاجة إلى أدوات خارجية.

الخلاصة

هذه الخطوة من Apple تعكس التوجه العالمي نحو تعزيز الشفافية والموثوقية في المحتوى الرقمي، وستكون ذات قيمة كبيرة للمستخدمين في المنطقة.

ملاحظة: هذا الخبر يتطلب مراجعة بشرية للتأكد من دقة التفاصيل التقنية وتوقيت الإطلاق.

أسئلة شائعة

ما هي ميزة Apple Reference Image؟

هي ميزة قادمة في iOS 27 تتيح تضمين بيانات provenance في الصور الملتقطة بكاميرا iPhone، مما يسمح للمستخدمين بالتحقق من أن الصورة أصلية وليست معدلة بالذكاء الاصطناعي.

كيف يمكن تفعيل ميزة Apple Reference Image؟

وفقًا لتقارير 9to5Mac، يمكن تفعيلها من الإعدادات > الكاميرا > Reference Image > Reference Mode، وستكون معطلة افتراضيًا.

هل هذه الميزة متاحة الآن؟

لا، الميزة غير مفعلة حاليًا وتظهر فقط في كود iOS 27 beta 5، ومن المتوقع أن تُطرح في إصدار مستقبلي.

ما أهمية هذه الميزة للمستخدمين في الشرق الأوسط؟

تساعد في مكافحة انتشار التزييف العميق والمحتوى المضلل، وهو أمر بالغ الأهمية للمؤسسات الإعلامية والحكومية في المنطقة التي تعتمد على موثوقية الصور.

المصدر: The Verge AI

محتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مراجع بشرياً.