أعلنت أمازون عن بنية مرجعية تتيح مشاركة عنقود GPU واحد على SageMaker HyperPod بين عدة فرق مع عزل أمني وعدالة في التوزيع وتوزيع للتكاليف، ما يقلل هدر موارد الذكاء الاصطناعي في المؤسسات.

2 دقيقة قراءة

أمازون تطلق بنية مرجعية لمشاركة عناقيد GPU بين الفرق عبر SageMaker HyperPod

ما الذي أعلنته أمازون؟

نشرت أمازون بنية مرجعية (reference architecture) لمشاركة عنقود Amazon SageMaker HyperPod واحد مبني على EKS بين عدة فرق داخل المؤسسة، مع تحقيق ثلاثة أهداف في آن واحد: العزل الأمني، والعدالة في توزيع موارد GPU، وتوزيع التكاليف.

كيف تعمل البنية؟

تعتمد البنية على عدة مكوّنات:

  • AWS IAM Identity Center للمصادقة وإدارة الهويات.
  • نطاقات SageMaker (Domains) ومساحات أسماء Kubernetes منفصلة لكل فريق لضمان العزل.
  • HyperPod Task Governance لضمان العدالة في جدولة المهام وتوزيع موارد GPU.
  • توزيع التكاليف على مستوى مساحة الأسماء لدعم آلية المحاسبة الداخلية (chargeback).

لماذا يهم هذا مؤسسات MENA؟

تعاني كثير من المؤسسات والجهات الحكومية في المنطقة من هدر موارد GPU بسبب تشغيل عناقيد منفصلة لكل فريق أو قسم. هذه البنية تقدم نموذجاً عملياً لتوحيد البنية التحتية مع الحفاظ على الضوابط الأمنية والمحاسبة الداخلية، وهو أمر بالغ الأهمية مع تنامي مشاريع الذكاء الاصطناعي السيادية في المنطقة.

حالات الاستخدام

  • الجامعات ومراكز الأبحاث: مشاركة عنقود واحد بين كليات وأقسام متعددة.
  • الجهات الحكومية: تشغيل نماذج ذكاء اصطناعي متعددة مع عزل البيانات بين الإدارات.
  • الشركات: تحسين استخدام GPU وتقليل التكلفة عبر محاسبة داخلية دقيقة.

تنويه: هذا المقال يلخّص معلومات من المصدر المذكور. للأرقام والتواريخ الرسمية، راجع الرابط الأصلي. لا نضيف تفاصيل غير منشورة في المصدر.

أسئلة شائعة

ما هو Amazon SageMaker HyperPod؟

خدمة من أمازون تتيح بناء وإدارة عناقيد حوسبة مخصصة لأحمال الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي على Kubernetes، مع تحسين لاستخدام وحدات GPU على نطاق واسع.

كيف تحقق البنية العزل بين الفرق؟

تستخدم AWS IAM Identity Center للمصادقة، ونطاقات SageMaker ومساحات أسماء Kubernetes منفصلة لكل فريق، مع HyperPod Task Governance لضمان العدالة وتوزيع التكاليف على مستوى مساحة الأسماء.

هل تفيد هذه البنية مؤسسات MENA؟

نعم، فهي تساعد المؤسسات والجهات الحكومية التي تشغل عناقيد GPU مشتركة على تقليل الهدر وتحسين المحاسبة الداخلية وتطبيق ضوابط أمنية واضحة بين الفرق.

المصدر: AWS Machine Learning

ملخص بمساعدة الذكاء الاصطناعي من المصدر أعلاه. القصص عالية الثقة تُنشر تلقائياً، والبقية تنتظر مراجعة، ولا تُضاف وقائع غير موجودة في المصدر.