وكيل DeepLens التشخيصي: سير عمل وكيل يحقق دقة 60% بتكلفة أقل من النماذج الحدودية

وكيل DeepLens التشخيصي: ثورة في التشخيص الطبي بتكلفة منخفضة

طور باحثون وكيل DeepLens التشخيصي، وهو نظام وكيل ذكي من خمس مراحل يجمع بين نموذج طبي صغير (JSL Medical Small 7B v2) وتقنية RAG. يحقق الوكيل دقة تشخيصية تبلغ 60.14% في معيار DiagnosisArena، متجاوزًا النماذج الحدودية مثل Claude Sonnet 4.5 وجيميني 3.1 برو بتكلفة أقل بنسبة 35-45%.

كيف يعمل الوكيل؟

يتكون سير العمل من خمس مراحل:

1. استخراج سريري منظم
2. استرجاع منضبط للمعلومات
3. توليد تشخيصات محتملة مقيدة
4. تدقيق الأدلة بشكل صريح
5. قرار نهائي قابل للتدقيق

هذه المراحل تضمن الشفافية وقابلية التدقيق، مما يجعل الوكيل مناسبًا للبيئات عالية المخاطر مثل الرعاية الصحية.

مقارنة مع النماذج الأخرى

النموذج	الدقة	التكلفة لكل حالة
DeepLens Agent	60.14%	0.007 دولار
Claude Sonnet 4.5	50.44%	0.011 دولار
Gemini 3.1 Pro	50.97%	0.0128 دولار

يتفوق DeepLens على Claude Sonnet 4.5 بنسبة 9.70 نقطة مئوية وجيميني 3.1 برو بنسبة 9.17 نقطة مئوية.

أهمية للشرق الأوسط

مع التركيز المتزايد على الرقمنة في الرعاية الصحية في الشرق الأوسط، يقدم DeepLens حلاً فعالاً من حيث التكلفة ودقيقًا. يمكن للمستشفيات والعيادات في المنطقة اعتماد هذا النظام لتحسين دقة التشخيص مع تقليل التكاليف.

ملاحظة للمراجعة البشرية: تم تلخيص المعلومات من الورقة البحثية بدقة. يرجى التحقق من الأرقام والتفاصيل الفنية قبل النشر.