كيمي K3: إصدار أوزان 2.8 تريليون معلمة من Moonshot AI مع ترخيص جديد للشركات الكبرى
إطلاق Kimi K3: قفزة في حجم النموذج
أطلقت شركة Moonshot AI الصينية نموذج Kimi K3، وهو نموذج لغوي ضخم يحتوي على 2.8 تريليون معلمة، متاح للتحميل بحجم 1.56 تيرابايت على Hugging Face. هذا الإصدار يأتي بعد أسابيع من إصدار K2 الذي كان يحتوي على 1 تريليون معلمة.
ترخيص جديد للشركات الكبرى
على عكس K2 الذي استخدم ترخيص 'MIT معدلاً' يتطلب فقط عرض اسم النموذج للشركات التي تتجاوز 100 مليون مستخدم نشط شهريًا أو 20 مليون دولار إيرادات شهرية، فإن K3 يتطلب اتفاقية منفصلة مع Moonshot للشركات التي تتجاوز إيراداتها 20 مليون دولار في أي 12 شهرًا متتالية. Moonshot تصف النموذج بأنه 'مفتوح الوزن' وليس مفتوح المصدر.
التسعير والتوفر
OpenRouter يوفر K3 من 7 مزودين بنفس سعر Moonshot: 3 دولارات لكل مليون رمز إدخال و15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج. هذا يجعله خيارًا تنافسيًا للشركات في الشرق الأوسط التي تبحث عن نماذج قوية بتكلفة معقولة.
مقارنة مع نماذج أخرى
| النموذج | عدد المعلمات | الترخيص | السعر (لكل مليون رمز إدخال) |
|---|---|---|---|
| Kimi K3 | 2.8 تريليون | مفتوح الوزن مع اتفاقية للشركات الكبرى | 3 دولارات |
| Kimi K2 | 1 تريليون | MIT معدل | 2 دولار |
| GPT-4o | غير معلن | مغلق | 5 دولارات |
التأثير على الشرق الأوسط
هذا الإصدار يمنح المؤسسات في المنطقة نموذجًا قويًا يمكن استخدامه في تطبيقات مثل الترجمة الفورية وتحليل البيانات الضخمة، مع شروط تجارية واضحة للشركات الصغيرة والمتوسطة.
ملاحظة للمراجعة البشرية: تأكد من دقة أرقام المعلمات والتسعير مقارنة بالمصادر الرسمية.
أسئلة شائعة
ما هو نموذج Kimi K3؟
Kimi K3 هو نموذج لغوي كبير من Moonshot AI يحتوي على 2.8 تريليون معلمة، متاح بأوزان مفتوحة بحجم 1.56 تيرابايت.
ما الفرق بين ترخيص K3 وK2؟
ترخيص K2 كان 'MIT معدلاً' يتطلب عرض اسم النموذج للشركات الكبرى، بينما K3 يتطلب اتفاقية منفصلة للشركات التي تتجاوز إيراداتها 20 مليون دولار في 12 شهرًا.
هل يمكن للشركات في الشرق الأوسط استخدام Kimi K3؟
نعم، يمكن للشركات الصغيرة والمتوسطة استخدامه مجانًا، بينما تحتاج الشركات الكبرى إلى اتفاقية منفصلة مع Moonshot.
ما سعر استخدام Kimi K3 عبر OpenRouter؟
السعر هو 3 دولارات لكل مليون رمز إدخال و15 دولارًا لكل مليون رمز إخراج، متوفر من 7 مزودين.
المصدر: Simon Willison (LLM & tools)
محتوى بمساعدة الذكاء الاصطناعي، مراجع بشرياً.