إصدار llm 0.32rc2: نموذج GPT-5.6 Luna الافتراضي وأداة سطر أوامر جديدة

ملخص الإصدار

أصدرت أداة LLM الإصدار 0.32rc2، وهو تحديث تجريبي يعتمد على الإصدار RC1 ويصلح مشكلة تبعية، مع إضافة ميزتين جديدتين:

• النموذج الافتراضي الجديد: GPT-5.6 Luna، الذي يحل محل GPT-4o mini. Luna أسرع وأحدث، لكنه أغلى قليلاً: 0.20 دولار لكل مليون رمز إدخال و1.20 دولار للإخراج، مقارنة بـ 0.15/0.60 دولار لـ 4o mini. يمكن للمستخدمين العودة إلى 4o mini باستخدام الأمر llm models default gpt-4o-mini، أو استخدام GPT-5 nano الأرخص (0.05/0.40 دولار) عبر llm models default gpt-5-nano.

• أمر llm openai endpoint الجديد: يتيح تشغيل الاستفسارات والمحادثات وقوائم النماذج ضد أي نقطة نهاية متوافقة مع OpenAI دون تكوين نموذج مسبق. هذه الاستدعاءات لا تُسجل. يمكن استخدام الأمر مع أدوات مثل uvx لاختبار نماذج محلية، مثل LM Studio، عبر سطر واحد: uvx --pre llm openai endpoint http://127.0.0.1:1234/v1 -T llm_version -T llm_time --td -m google/gemma-4-31b 'what is the current LLM version? And the time?'

الأهمية للمنطقة

هذا الإصدار يعزز مرونة المطورين في الشرق الأوسط، خاصة مع دعم النماذج المحلية عبر LM Studio، مما يسمح باختبار النماذج دون اتصال بالإنترنت أو بتكاليف منخفضة. كما أن النموذج الافتراضي الجديد Luna يوفر أداءً محسنًا للتطبيقات المتقدمة.

مقارنة الأسعار

النموذج	سعر الإدخال (لكل مليون رمز)	سعر الإخراج (لكل مليون رمز)
GPT-5.6 Luna	0.20 دولار	1.20 دولار
GPT-4o mini	0.15 دولار	0.60 دولار
GPT-5 nano	0.05 دولار	0.40 دولار

ملاحظة للمراجعة البشرية: تأكد من دقة الأسعار وروابط المصدر.