بستيس: عائلة نماذج متعددة الوسائط بحجم 27B و9B مع تدريب IDRL

ما الذي أُعلن عنه؟

قدّم فريق بحثي عائلة نماذج Pistis، وهي نماذج لغوية كبيرة متعددة الوسائط بحجم 27B و9B معامل، مبنية على Qwen3.6 وQwen3.5 على التوالي. طُوّرت العائلة عبر إطار تدريب لاحق عام وقابل للتوسع يبدأ بضبط دقيق مُوجّه متعدد الوسائط واسع النطاق (SFT) لبناء أساس قوي.

منهجية IDRL: دمج التقطير والتعلم المعزز

الابتكار الأساسي هو Interleaved Distillation and Reinforcement Learning (IDRL)، وهي منهجية تدريب لاحق تدمج التقطير أثناء السياسة والتعلم المعزز داخل حلقة تدريب واحدة. وبدل تحسين أحد الهدفين بمعزل عن الآخر أو دمجهما في خسارة مشتركة ثابتة، يتبادل IDRL بين الهدفين، ما يتيح — وفق التقرير — نقل معرفة أكثر فعالية، واستقراراً أكبر في التحسين، وإسناداً أدق للفضل في المسارات الوكيلية طويلة المدى، مع تخفيف المقايضات الشائعة في القدرات.

نسختان متخصصتان

ينتج الإطار عند كلا الحجمين نسختين متخصصتين:

• Pistis-Thinking: مصمم لتقوية التفكير متعدد الوسائط العميق.
• Pistis-Agentic: يضيف بيانات مسارات الوكيل لدعم التخطيط طويل المدى والتفكير التكراري واستخدام الأدوات، ويتفوق بشكل خاص في البحث متعدد الوسائط.

ويشير التقرير إلى أن كلا الحجمين يتفوقان على النموذجين الأساسيين المقابلين لهما.

PAH: تحسين نظامي دون تحديث المعاملات

بالإضافة إلى تحسين معاملات النموذج، يقدّم الفريق Pistis-Auto-Harnessing (PAH)، وهي طريقة على مستوى النظام تعمل على تحسين بيئة الاستدلال الخاصة بالوكيل تلقائياً عبر تحسين تكراري. وتُظهر التجارب أن PAH يعزز أداء النموذج دون تحديث معاملاته ودون زيادة ميزانية التفاعل.

مقارنة سريعة بين النسختين

البُعد	Pistis-Thinking	Pistis-Agentic
التركيز الأساسي	التفكير متعدد الوسائط العميق	التخطيط طويل المدى واستخدام الأدوات
بيانات إضافية	لا	مسارات وكيلية
نقطة القوة المعلنة	التفكير	البحث متعدد الوسائط

دلالات لفرق المنطقة

بالنسبة لفرق الذكاء الاصطناعي في الشرق الأوسط، يبرز الجانب المنهجي (IDRL) كإشارة إلى اتجاه التدريب اللاحق الذي يجمع التقطير والتعلم المعزز بدل اختيار أحدهما. أما الجانب العملي فيتطلب حذراً: التقرير لا يذكر توفّر الأوزان المفتوحة أو الترخيص أو الأداء بالعربية، لذا يبقى التبنّي رهين تقييم مستقل.

تنويه: هذا المقال يلخّص معلومات من المصدر المذكور. للأرقام والتواريخ الرسمية، راجع الرابط الأصلي. لا نضيف تفاصيل غير منشورة في المصدر.