PRISM2: نموذج Paige وMicrosoft لقراءة شرائح علم الأمراض عبر الحوار السريري

نظرة عامة

أعلنت Paige وMicrosoft عن نموذج PRISM2، وهو نظام ذكاء اصطناعي متقدم لتحليل شرائح علم الأمراض (Pathology Slides). يعتمد النموذج على مشفر قائم على الإدراك (Perceiver-based Encoder) تم تدريبه على شرائح الأنسجة والحوار السريري المستخرج من تقارير علم الأمراض.

كيف يعمل؟

يجمع PRISM2 آلاف التضمينات (Tile Embeddings) من كل شريحة كاملة في تمثيل موحد، ثم يولّد نصًا يجيب على أسئلة تشخيصية محددة، بدلاً من مجرد تصنيف الصورة. هذا النهج يتيح تفسيرًا أعمق وأكثر صلة بالسياق السريري.

التدريب والبيانات

شمل التدريب 2.3 مليون شريحة كاملة، مما يعطي النموذج قدرة على التعميم عبر أنواع مختلفة من الأنسجة والسرطانات.

مقارنة مع النماذج السابقة

الميزة	PRISM2	النماذج التقليدية
الإدخال	شرائح كاملة + حوار سريري	صور مجزأة
المخرجات	نص تفسيري	تصنيفات
التدريب	2.3 مليون شريحة	أقل عمومية

الأهمية للمنطقة

مع استثمارات متزايدة في الصحة الرقمية في الخليج ومصر، يمكن أن يسهم PRISM2 في تحسين دقة التشخيص وتقليل الأخطاء، خاصة في مراكز الأورام.

---

ملاحظة للمراجعة البشرية: تحقق من تفاصيل التدريب والشراكة مع Microsoft قبل النشر.