Tencent Hy4: نموذج صيني جديد بـ 770B معلمة وسياق مليون رمز

إطلاق Hy4 من Tencent

أعلنت شركة Tencent الصينية عن إصدار نموذج Hy4، وهو نموذج لغوي مفتوح الأوزان (Open Weights) يهدف إلى دفع حدود معالجة النصوص الطويلة والتفكير المنطقي. يتميز النموذج بـ 770B معلمة إجمالية و49B معلمة نشطة (بفضل بنية Mixture of Experts)، مع نافذة سياق تصل إلى مليون رمز، وحجم ملفات ضخم يبلغ 1.56 تيرابايت على Hugging Face.

هذا الإصدار يمثل قفزة كبيرة مقارنة بـ Hy3 الذي صدر في يوليو الماضي، حيث كان يمتلك 295B معلمة و21B نشطة وسياق 256 ألف رمز وحجم 598GB. الزيادة في الحجم والسياق تعكس توجه Tencent نحو نماذج أكثر قدرة على التعامل مع المستندات الضخمة والتحليلات المعقدة.

التفكير العميق (Reasoning)

من خلال قالب المحادثة (chat_template.jinja) المنشور على Hugging Face، يظهر أن Hy4 يدعم مستويين فقط للتفكير:

• high (الافتراضي): تفكير عميق مع تتبع خطوات منطقية.
• no_think: تعطيل التفكير لتسريع الاستجابة.

في اختبارات أولية عبر OpenRouter، أظهر النموذج قدرة على توليد مخرجات إبداعية مع تفكير تراكمي، مثل توليد SVG لطائر البجع على دراجة، مع ملاحظات داخلية مثل "ربما إضافة خوذة؟ لكن قد تخفي المنقار". هذا النوع من التفكير الداخلي يساعد في تحسين جودة المخرجات.

مقارنة مع نماذج أخرى

الميزة	Hy4	Hy3	GPT-4o (تقريبي)
المعلمات الكلية	770B	295B	~1.8T (غير مؤكد)
المعلمات النشطة	49B	21B	غير معلن
سياق الإدخال	1M	256K	128K
الأوزان	مفتوحة	مفتوحة	مغلقة

حالات استخدام في الشرق الأوسط

• القطاع الحكومي: تحليل وثائق قانونية وسياسية طويلة (حتى مليون رمز) لاستخلاص القرارات.
• الخدمات المالية: مراجعة عقود ضخمة وتقارير مالية متعددة اللغات.
• البحث العلمي: معالجة أوراق بحثية ومقالات طويلة في مجالات الطب والطاقة.
• الإعلام: توليد ملخصات دقيقة لمحتوى إخباري ضخم.

ملاحظة للمراجعة البشرية

يجب مراجعة هذا الخبر للتأكد من دقة الأرقام والمقارنات، خاصة فيما يتعلق بمواصفات النماذج المنافسة، ومدى توفر Hy4 في المنطقة عبر موفري الخدمات السحابية.