Huawei Ascend 910C: post-training كامل لـ DeepSeek-V4-Pro

في خطوة تحمل دلالات تتجاوز الجانب التقني البحت، كشفت صحيفة South China Morning Post في الخامس من يونيو 2026 أن فريقاً بحثياً ضمّ شركة Huawei استخدم شرائح Ascend 910C في إجراء تدريب لاحق كامل المعاملات لنموذج DeepSeek-V4-Pro البالغ 1.6 تريليون معامل، على عنقود ضمّ أكثر من ألف شريحة صينية الصنع.

من الاستدلال إلى التدريب

طالما اقتصر دور شرائح Huawei في كثير من المشاريع على الاستدلال (تشغيل النماذج بعد تدريبها)، فيما ظلّت مرحلة التدريب الثقيلة مرتبطة بشرائح Nvidia. إنجاز التدريب اللاحق كامل المعاملات على عتاد صيني بالكامل يمثّل قفزة نحو الاكتفاء الذاتي، ويقلّص اعتماد الصناعة الصينية على العتاد الأجنبي الخاضع لقيود التصدير.

شراكة بحثية واسعة

شارك في العمل، إلى جانب Huawei، كلٌّ من معهد منطقة الحلقة في شنتشن (Shenzhen Loop Area Institute)، وفرع معهد هاربن للتكنولوجيا في شنتشن (HIT Shenzhen)، ومعهد شنتشن لأبحاث البيانات الضخمة. هذا التحالف بين شركة عملاقة ومؤسسات أكاديمية يعكس نهجاً منظّماً لبناء سلسلة تدريب وطنية متكاملة.

ماذا يعني هذا للسوق العربي؟

نجاح تدريب نموذج بهذا الحجم على عتاد بديل لـ Nvidia يفتح أمام المنطقة خياراً استراتيجياً مهماً: إمكانية بناء قدرات تدريب سيادية لا تعتمد كلياً على سلسلة توريد واحدة خاضعة لقيود جيوسياسية. وهذا اعتبار جوهري لدول الخليج الساعية إلى نماذج عربية سيادية، إذ يثبت أن تنويع مصادر العتاد بات ممكناً عملياً وليس مجرد طموح نظري.

تنويه: هذا المقال يلخّص معلومات من المصدر المذكور في frontmatter. للأرقام والتواريخ الرسمية، راجع الرابط الأصلي. لا نضيف تفاصيل غير منشورة في المصدر.